Gregory J.

Consultant Senior Data & AI Architect, spécialisé dans l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, avec un positionnement à la croisée de l’architecture, de l’AI Engineering et du pilotage de projets complexes.

Il intervient notamment sur la transformation de POC et MVP IA en solutions production-grade, avec une expertise forte sur les architectures GenAI, LLM, RAG et systèmes agentiques, ainsi que sur les problématiques de MLOps, Cloud, gouvernance, sécurité et scalabilité.

Son profil combine une approche stratégique et hands-on, lui permettant d’accompagner aussi bien les équipes techniques que les directions métiers et C-level dans la conception et le déploiement de solutions IA à forte valeur ajoutée.
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Expérience :

• Plus de 6 ans d'expérience dans les domaines Data / AI / Machine Learning
• Expérience récente en tant que Lead Tech GenAI au sein d'une AI Factory d'un grand groupe industriel
• Pilotage de la vision technique et de l'implémentation de solutions GenAI et agentiques
• Transformation de cas d'usage IA existants vers des architectures Agentic AI
• Définition de standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA
• Expérience de Founder / Architect Data & GenAI en environnement freelance
• Expérience en tant qu'AI Project Architect & Head of AI
• Expérience dans des environnements industriels, corporate et institutionnels
• Accompagnement de CTO / CDO sur les sujets architecture, gouvernance, sécurité et Responsible AI
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Domaines d'expertise :

• Generative AI
• Large Language Models (LLM)
• Agentic AI / Multi-Agent Systems
• RAG
• LLMOps / MLOps
• AI Engineering
• Data Engineering
• Cloud
• AI Factory / Digital Factory
• Architecture Data & AI
• Gouvernance IA
• Sécurité & Responsible AI
• Data pipelines
• Machine Learning / Deep Learning
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Certifications / Formation :

• Data Engineering Professional Certificate – Coursera
• Data Scientist Certification – Renault Digital
• AI Augmented Developer – SFEIR x WEnvision
• Mastère Spécialisé Business and Program Management – CentraleSupélec
• Mastère Spécialisé Engineering – Polytech Paris-Saclay
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Poste(s) visé(s) :

• AI Architect
• Data & AI Architect
• GenAI Architect
• AI Engineering Lead
• Lead Tech GenAI
• AI Project Architect
• AI Factory / Digital Factory Lead
• Consultant Senior GenAI / Agentic AI
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Contexte

Positionné aujourd'hui sur des sujets de Lead Tech GenAI et d'AI Forward Deployed Engineering, il intervient sur des problématiques d'industrialisation de l'IA dans des environnements complexes.

Son expérience récente porte notamment sur la conception et le déploiement d'architectures agentiques, l'évolution de cas d'usage IA existants vers des systèmes intégrant LLM, outils et orchestration multi-étapes, ainsi que sur la mise en place de standards permettant d'assurer fiabilité, observabilité et scalabilité en production.

Il possède également une expérience entrepreneuriale en tant que Founder / Architect Data & GenAI, avec des interventions auprès de startups, scale-ups, grands groupes et institutions.
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Objectif(s) du candidat :

• Accompagner l'industrialisation de solutions GenAI et Agentic AI
• Transformer des POC/MVP IA en solutions robustes et production-grade
• Concevoir des architectures Data & AI scalables et sécurisées
• Contribuer à la structuration de Digital Factories / AI Factories
• Accompagner les entreprises sur leurs enjeux de gouvernance, MLOps, LLMOps et Responsible AI
• Intervenir sur des projets à forte dimension technique et stratégique
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Compétences clés :

• AI Architecture
• GenAI / LLM
• Agentic AI
• Multi-Agent Systems
• RAG
• LLMOps / MLOps
• Python
• Data Engineering
• Machine Learning / Deep Learning
• AWS / GCP
• LangChain / LangGraph
• Airflow
• dbt
• Docker
• CI/CD
• Data Lake / ETL / Feature Store
• Gouvernance IA
• Sécurité IA
• Leadership technique
• Project Management

Mobilité :

Basé à Paris et périphérie, avec une expérience en environnement hybride.

Prétentions salariales

TJM : à discuter